Summaries

Lo schema concettuale ER viene trasformato in uno schema relazionale equivalente. Si tratta di rappresentare attraverso l’unico costrutto del modello dei dati relazionale i vari costrutti del modello ER. La trasformazione si basa su semplici regole di “sintattiche”.

Associazioni n:m (molti-a-molti)

Facciamo un esempio:

Il suo schema relazionale sarà:

• Stud(matr, cognome)
• Mat(cod, nome)
• **Esame(matr**, \underline{mat, data, voto)}

Una relazione per ogni entità, più una relazione per l’associazione. Gli attributi matr e mat di Esame sono chiavi secondarie che si riferiscono alle chiavi primarie matr (Stud) e Cod (Mat). La coppia di attributi (matr, mat) di Esame è chiave primaria: quindi non possono esistere più registrazioni dello stesso esame.

Facciamo un altro esempio:

Il suo schema relazionale sarà:

• Forn(CodF, città, nome)
• Dip(CodD, nome)
• Prod(CodP, nome)
• **Fornitura(CodF**, \underline{CodD, CodP*, quant, data)}

Lo schema di una relazione R che rappresenta una associazione n-aria molti-a-molti è composto:

• dalle n chiavi primarie delle entità connesse; ognuna di queste è una chiave secondaria, e tutte assieme formano la chiave primaria di R;
• dagli attributi della associazione.

Associazioni 1:n (uno-a-molti)

Facciamo un esempio:

Il suo schema relazionale sarà:

• Pers(CF, cognome, residenza*, data)
• Città(nome, regione)

L'associazione residenza si rappresenta con l'attributo residenza di Pers che è chiave secondaria che si riferisce alla chiave primaria nome di Città: esso consente quindi di associare ad ogni istanza di persona una istanza di città. L'attributo data della relazione residenza viene inserito nella relazione Pers in cui è presente la chiave secondaria residenza.

Facciamo un altro esempio:

Il suo schema relazionale sarà:

• Pers(CF, cognome, $<$nome, provincia$>$*, data)
• Comune(nome, provincia, regione)

La chiave secondaria in Pers è $<$nome, provincia$>$: essa consente di associare ad ogni istanza di Pers una istanza di Comune.

Una associazione 1:n tra due entità A e B, dove A sta dalla parte 1 dell'associazione, si rappresenta introducendo nella relazione che rappresenta A:

• una chiave secondaria S definita sulla chiave primaria della relazione che rappresenta B
• gli eventuali attributi dell'associazione

NOTA: si può sempre utilizzare lo schema usato per le associazioni n:m, usando un vincolo di unicità su S per garantire il vincolo di cardinalità 1:1 su A.

Associazioni 1:1 (uno-a-uno)

Schema relazionale:

• Prof(codP, nome, età)
• Dip(codD, nome, ha_dir*, data)

oppure:

• Prof(codP, nome, età, è_dir*, data)
• Dip(codD, nome)

Come nel caso generale, l'associazione si rappresenta tramite chiave secondaria. Essendo l'associazione simmetrica (1:1) si può scegliere dove piazzarla: in }{Prof o in }{Dip.

I due schemi così ottenuti sono equivalenti. Quello di sopra, però, è preferibile per via dei valori nulli, meno valori nulli.

Consideriamo la sezione a sinistra: per garantire che un Prof non sia direttore di più di un Dip si introduce un vincolo di unicità sull'attributo ha_dir.

Si tratta di una associazione simmetrica. Una associazione 1:1 tra due entità A e B si rappresenta introducendo nella relazione che rappresenta A (oppure B):

• una chiave secondaria definita sulla chiave primaria della relazione che rappresenta B (oppure A);
• gli eventuali attributi della associazione.

Se, ad es. su A, l’associazione è opzionale, si preferisce introdurre la chiave secondaria sulla relazione che rappresenta B.

Associazioni ricorsive

NOTA: si tratta di una relazione 1:n.

Lo schema relazionale sarà: Imp(matr, nome ha_capo) Nella relazione Imp, l’attributo ha_capo* è una chiave secondaria che ammette come valori le matricole degli impiegati. Quindi, una chiave secondaria definita sulla chiave primaria della stessa relazione di appartenenza.

Chiavi esterne (o composte)

Facciamo l'esempio dell'entità Squadra e Partita:

Il suo schema relazionale sarà:

• Squadra(nome, città)
• **Partita(casa**, \underline{ospite, data)} La chiave primaria di Partita è la coppia di nomi delle due squadre. casa e ospite sono anche chiavi secondarie che consentono di rappresentare le due associazioni 1:n.

Facciamo un altro esempio:

Il suo schema relazionale sarà:

• Forn(codF, città, nome)
• Dip(codD, nome)
• Prod(codP, nome)
• **Fornitura(codF**, \underline{codP, codD*, quant, data)}

Esempio di traduzione

Quadro riassuntivo

Eliminazione delle generalizzazioni

Prima di tradurre uno schema ER in uno schema relazionale, è necessario eliminare eventuali generalizzazioni, riconducendole ai costrutti di base del modello ER. Solo successivamente si procedere alla traduzione seguendo le regole sopra esposte.

1. accorpamento delle figlie nel genitore: scompaiono le entità figlie le cui istanze vengono immerse nel genitore e l’associazione con Materia diventa opzionale.

1. accorpamento del genitore nelle figlie: possibile solo se la generalizzazione è totale

1. sostituzione generalizzazione con associazioni: rimangono tutte le entità dello schema iniziale